교통신호 최적화

인공지능 기술을 활용한 대규모 교통 네트워크 최적화

• 교통량 변화에도 빠르게 적응하는 심층 강화학습 기반 신호 최적화
• 신호의 제약조건을 고려한 학습으로 실제 신호시스템에 적용 가능
• 고정신호 대비 교통 혼잡률 평균 10% 이상 감소 효과
• 클라우드 기반 분산 처리로 200개 이상 대규모 교차로의 최적화 지원

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교통 시뮬레이션

대도시 전체의 교통흐름 분석이 가능한 대규모 교통 시뮬레이션

• 대도시 전체에 적용할 수 있는 대규모 교통 시뮬레이션(대전시/세종시 실증)
• 정확도와 처리 성능을 모두 만족하는 멀티스케일 시뮬레이션 모델 지원
• 현실 교통 패턴에 근접한 정확한 교통 수요 추정 (MAPE 10% 이하)
• 시뮬레이션 실행 중 실시간으로 제어할 수 있는 동적 인터페이스 지원

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교통상황 분석

빠르고 정확한 클라우드 엣지 기반의 교통상황 분석

• 지자체 스마트교차로와 연계한 클라우드 엣지 기반 교통상황 분석
• 차량을 포함한 다양한 이동 객체에 대한 딥러닝 기반 교통상황 인지
• 딥러닝 기반 혼잡전파 예측을 통한 정확한 교통상황 분석
• 신호 운영자의 의사 결정을 위한 직관적인 시각적 분석 도구 지원

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